在人(rén )生(shēng )的旅途中(zhōng )，我们(men )必须经历许多起(⏬)伏和困难(nán )。这个过程(🍱)就像是经历了(🚒)千山(🎪)万水(shuǐ )，穿越了壮美的(de )山脉和汹涌的(de )海洋(yáng )。然而，正是在(zài )这种历练(liàn )中，我们才能够成长和进步。

人(rén )工智(zhì )能的核心是机器学习（Machine Learning），它(tā )是一种通过让计(jì )算(suàn )机(jī(🤗) )从数据中学(😡)(xué )习并(bìng )改进(jìn )自(🆚)身性能的方法。机器学(xué(🖥) )习可以分为监督学习、无监(jiān )督学习和强化学习三种方式(shì )。在监督(dū )学习中，计算机通过学(xué )习已有的样本与(yǔ )标签之间的关系，从(có(🌁)ng )而在新的数据上进(jìn )行预(yù )测或分类。无监督学习则(zé )是(shì )让计算机从未标(biāo )记(jì )的数(shù )据中发现模式或结构(🕝)。而(ér )强化学习则是通过与(yǔ )环境进行互动，使计算机(🐫)(jī )学(xué )会在特定的(de )环(🍭)(huán )境(jìng )下采取(qǔ(💚) )最(zuì )优策略。

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